支持向量机结合近红外光谱法测定杉木木质素的含量

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2009-12-02

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黄安民¹，焦淑菲²，任海青¹，相玉红²，张卓勇²*

（1.中国林业科学研究院木材工业研究所，北京100091； 2.首都师范大学化学系，北京100037）

　　摘要：采用支持向量机(SVM)结合近红外光谱（NIR）技术建立测定杉木中木质素的定量分析模型。以47个杉木样品作为实验材料，用常规方法测定了样品中木质素的含量，用近红外光谱仪采集相应的光谱，对光谱数据进行平滑、求导、小波压缩以及归一化，结合支持向量机，以径向基(RBF)作为核函数，建立了测定杉木中木质素含量的模型。校正相对误差的平方和为0.007 433，预测相对误差的平方和为0.001 219。结果表明，该方法测量比较准确，可以用于杉木中木质素含量的预测。

　　关键词：支持向量机；近红外光谱；杉木；木质素

　　中图分类号：TQ 351.013

　　文献标识码：A

　　文章编号：0253-2417(2009)05-0001-05

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