未来林业科学研究聚焦三大热点方向

     中国林科院科信所林草大数据与知识服务团队基于文献计量学方法，通过文献共被引分析、关键词共现分析、聚类分析和突现分析来识别林业科学研究前沿，发现未来林业科学研究聚焦在三大热点方向，包括新一代林木育种技术研究、森林生态系统服务功能研究和“智慧林业”应用研究。

　　森林生态系统服务功能研究。森林占地球陆地面积的三分之一，是全球碳循环的主要组成部分之一，在调节和减缓全球气候变化方面发挥着重要作用，对森林生态系统服务功能的研究、对森林生态系统保护与恢复具有重要意义。一是土壤、养分、湿度和温度等环境因素对森林生态系统的影响研究，涉及植被生长、碳循环、植被物候、森林火灾、森林病虫害、森林健康、森林结构、高温胁迫、干旱胁迫等。二是可持续森林经营措施研究，以适应气候变化、保护生物多样性、提高土壤碳储量和氮储量，实现森林生态系统恢复。三是通过建设城市绿地、城市林业、社区花园、绿色基础设施等措施达到净化大气环境、增进人类健康、缓解气候变化影响等生态系统服务功能研究。四是评估森林和土壤的碳储量并分析其影响因素，探寻促进固碳增汇、减排的方法，以应对气候变化。

　　新一代林木育种技术研究。林木作为多年生作物，与一年生作物相比，大多数林木作物的育种仍处于初级阶段。许多树种直到最近才被驯化，仍然表现出许多不固定的性状，特别是无性繁殖的物种。随着仪器设备的更新换代和多组学、智能与信息等技术的发展及相关理论水平的提升，林木作物在分子设计方面正取得实质性进展。目前杨树、火炬松、云杉、桉树、柑橘、油茶、荔枝、咖啡、麻竹、毛竹等树种的基因组测序已完成，为林木转基因育种奠定了坚实基础。基因编辑在林木作物上也已经变得可行，杨树、柑橘、苹果、咖啡、猕猴桃等成功应用了CRISPR技术。随着人口的增长和气候变化的加剧，森林植物提供了更好的生态系统和经济服务，选育产量高、品质好、对气候变化适应能力强的林木品种受到世界各国的关注。

　　“智慧林业”应用研究。林业科学研究与大数据、人工智能等计算机领域深度融合，形成“智慧林业”应用研究。当前5G技术、机器学习、林业GIS、物联网等先进手段已应用于森林资源清查、地上生物量估算、森林火灾及病虫害监测、林木生长预测、树木识别等方面。特别是遥感技术在林业的研究与实践应用非常活跃，目前已应用于森林资源监测、绘制冠层间隙图、测量森林冠层高度、森林病虫害监测等。随着技术的不断创新，信息全球化和绿色环保思想的全面普及，“智慧林业”将继续成为林业科学研究的热点之一。